跳至内容
千亿参数的Vision Transformer大模型

Self-developed neural network framework

数据集构建与训练策略

Dataset construction and training strategy

应用场景展示

Application scenario demonstration




网格焊点识别

平面拼接焊缝识别

实际案例验证

在汽车制造业成功应用，大幅提高生产线效率，减少人工复查需求。

精确识别挑战

克服传统方法易混淆邻近焊点，面对密集网格焊点仍保持高识别率

深度学习突破

利用深度神经网络，精准定位每个焊点、精确捕捉平面焊缝特征，显著提升识别准确性。

智能优化策略

自适应调整算法参数，有效应对不同光照和背景干扰，确保稳定表现。

管和钢板拼接焊缝识别

效率提升

80%

焊缝识别率

98%

成本降低

60%

误差

0.5mm
更多应用场景

More application scenarios

MultiVisionModels大模型性能参数指标

MultiVisionModels performance parameter indicators for large models

​ ​ ​ ​网格焊点

​ ​​ ​ ​识别精度 ​ ​​​定位精度 ​ ​​识别速度    ​支持焊缝类型 ​ ​图像分辨率 ​支持环境光干扰  ​误检率 ​    漏检率

​ ​ ​ ​（mAP） ​​（mm） ​    ​（FPS） ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​  ​ ​ ​（FPR）    （FNP）


​ ​​​ ≥99.3% ​​   ≤1.0 ​    ​≥35FPS ​ ​  点/缝/凸焊 ​ ​  480P-4K​ ​   ​强/弱光自适应 ​      ​   <0.2% ​     <0.5%

​ ​ ​ ​平面拼接焊缝

​ ​​ ​ ​识别精度 ​ ​​​定位精度 ​ ​​识别速度    ​支持焊缝类型 ​ ​图像分辨率 ​支持环境光干扰  ​误检率 ​    漏检率

​ ​ ​ ​（mAP） ​​（mm） ​    ​（FPS） ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​  ​ ​ ​（FPR）    （FNP）


​ ​​​ ≥99.0% ​​   ≤1.0 ​    ​≥40FPS ​ ​  对接/搭接焊 ​  ​   480P-4K​ ​  ​支持抗反光处理 ​   <0.8% ​     <0.2%

​ ​ ​ ​角焊缝

​ ​​ ​ ​识别精度 ​ ​​​定位精度 ​ ​​识别速度    ​支持焊缝类型 ​ ​图像分辨率 ​支持环境光干扰  ​误检率 ​    漏检率

​ ​ ​ ​（mAP） ​​（mm） ​    ​（FPS） ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​  ​ ​ ​（FPR）    （FNP）


​ ​​​ ≥99.5% ​​   ≤1.0 ​    ​≥32FPS ​ ​  T型/角接焊 ​         480P-4K​ ​  ​   ​强/弱光自适应 ​      ​   <0.2% ​     <0.3%

​ ​ ​ ​管板拼接焊缝

​ ​​ ​ ​识别精度 ​ ​​​定位精度 ​ ​​识别速度    ​支持焊缝类型 ​ ​图像分辨率 ​支持环境光干扰  ​误检率 ​    漏检率

​ ​ ​ ​（mAP） ​​（mm） ​    ​（FPS） ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​  ​ ​ ​（FPR）    （FNP）


​ ​​​ ≥99.5% ​​   ≤1.0 ​    ​≥28FPS ​ ​  插入式/环绕焊 ​     480P-4K​ ​   ​强/弱光自适应 ​      ​   <0.3% ​     <0.2%

​ ​ ​ ​圆弧焊缝

​ ​​ ​ ​识别精度 ​ ​​​定位精度 ​ ​​识别速度    ​支持焊缝类型 ​ ​图像分辨率 ​支持环境光干扰  ​误检率 ​    漏检率

​ ​ ​ ​（mAP） ​​（mm） ​    ​（FPS） ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​  ​ ​ ​（FPR）    （FNP）


​ ​​​ ≥99.0% ​​   ≤1.0 ​    ​≥25FPS ​ ​  圆周/曲线焊 ​        480P-4K​ ​            ​强/弱光自适应 ​      ​   <0.5% ​     <0.5%